随着科技的不断进步和人工智能技术的日益成熟，智能化控制在工业自动化中得到了广泛的应用。智能化控制系统是一种基于现代控制理论和先进技术体系的应用系统，其使用自适应分析、预测、学习等智能算法进行工程控制和决策，为工业控制提供了新型的解决方案。
智能化控制的优势
相对于传统的控制方法，智能化控制具有以下几方面的优势：
1. 可以提高生产效率。智能化控制的应用使得工业设备和自动化系统之间更加紧密的协同、高效、智能，从而提高物流、生产和装备的效率。
2. 降低生产成本。采用智能化控制系统可以有效降低生产成本，通过合理和准确的管理和维护，降低设备的故障率，从而减少设备的维修和更换成本。
3. 提高产品质量。智能化控制技术可以帮助厂家实时检测产品质量，通过精准的数据分析，制定有效的控制策略，提高产品质量。
4. 提高安全性。智能化控制系统具有高度可靠性、实时性和安全性，能够大幅度降低意外事故的发生概率。
智能控制系统的组成
智能化控制系统主要由机器学习算法、模型预测算法和数据挖掘算法等组成。具体组成如下：
1. 传感器和执行器。传感器可以检测车间、产品、机器和设备的运行状态和参数，并将这些数据传输给智能控制系统。控制器则根据传感器得到的数据驱动执行器来控制车间和设备。
2. 数据存储和处理单元。负责将传感器采集到的数据保存在数据存储器中，然后使用数据处理单元对数据进行处理、转换和分析。
3. 控制器单元。负责运行控制算法并根据算法运行结果调节控制器，以达到生产和运作的目标。
4. 智能算法单元。智能算法单元是智能控制系统中最关键的部分。在有了传感器、数据处理和控制器单元的基础上，通过学习、决策和规划等过程，使智能控制系统能够自主完成控制与决策。
智能控制系统的实践
智能化控制系统的实践是多样性的。例如，工业机器人以其高度的机动性和自主性得到广泛的应用。智能化制造系统可以定义灵活的制造流程，同时大幅提升整个生产过程的可靠性和稳定性。在物流和配送领域，智能化系统可以对每一项业务进行精密的监控和协调。
其中，在工业自动化领域中，机器视觉是广泛应用于智能控制系统中的一个重要方面。它通过调整机器内存储的识别模型、模式识别和认证技术来智能判定物品的类别及状态，从而实现实时检测和自动控制。
总结
在今天智能化控制技术出现的背景下，传统控制方法已经不能满足工业自动化的需求。智能化控制技术可以帮助现代工业实现对生产过程、设备和产品的智能化控制，为工业自动化发展带来全新的机遇和挑战。因此，我们可以预见，在未来的日子里，智能化控制技术将会在各个领域取得重大的突破。
