专利挖掘">专利挖掘是一种挖掘和分析专利数据的技术，它被广泛应用于无形资产管理，研究和分析多个细节层面的专利挖掘，可以成为有价值的科学工具。专利挖掘的目的是帮助用户了解现有和未来的市场趋势，指导决策，并提高企业的竞争力。
专利挖掘的方法有很多，其中常用的是关键词和正向搜索。关键词搜索是基于用户输入的关键词，以及其他可选输入项，如申请人，专利号，申请日期等，来检索和分析专利。正向搜索是以一种有目的的方式来检索特定专利，以及专利的引用和相关领域的专利。
另外，专利挖掘还可以使用各种数据挖掘技术来实现，如关联规则挖掘，群组挖掘，时间序列挖掘等。这些技术可以帮助我们发现用户感兴趣的专利趋势，从而指导用户的决策，扩大市场份额，改善企业的绩效。
总之，专利挖掘技术可用于挖掘和分析专利数据，帮助我们掌握专利趋势，指导决策，提高企业竞争力。
专利挖掘的五步法
专利挖掘是将专利数据转化为有价值的信息的一种研究。专利挖掘可以帮助企业及时发现和评估新技术，为企业未来发展提供策略参考。本文介绍了专利挖掘的五步法，包括：
一步：准备工作。在开始专利挖掘前，必须准备数据集、语义表达方式和查询语句，以及一些适当的启发式准则。
第二步：海量数据梳理。要求根据查询词、语义表达方式和启发式准则从数据库中筛选出符合要求的专利数据，以准确获取目标信息。
第三步：提取知识。专利的文本信息和图表信息需要进行分析、提取，以便将它们转换成有意义的知识。
第四步：运用算法处理。利用信息论、统计学、机器学习、自然语言处理等数学、计算机和语言学方法，对提取的知识进行有效的处理和分析，以实现精确的抽取和识别。
第五步：知识可视化。将抽取出的有价值的知识进行可视化，从而使知识更容易理解和接受。
通过该五步法，可以有效地转换专利数据为有价值的信息，从而为企业更有效的识别市场机会和技术创新提供科学依据，从而支持企业的技术创新和市场竞争力。
