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10月的科学界注定因诺贝尔奖的揭晓而备受瞩目，而这一年度盛事前的预测总是引发人们的兴趣。2024年诺贝尔奖即将公布，哪些卓越的科学家将成为赢家？结合近期《细胞》子刊Cell Chemical Biology的预测报告、各类奖项的评选结果及历史数据总结，介绍几位可能的获奖科学家，他们在生理学或医学奖、化学奖中具有极高的竞争力。
诺贝尔生理学或医学奖有望获奖的研究
首先值得关注的是对环鸟苷酸-腺苷酸合酶（cGAS）-干扰素基因刺激因子（STING）通路的发现。迈阿密大学的Glen Barber教授和武汉大学的舒红兵教授在这项研究中展现了非凡的洞察力；同时，得州大学西南医学中心的陈志坚教授的工作阐明了cGAS蛋白如何通过识别细胞质中DNA而启动免疫反应。这项研究为治疗自身免疫疾病及开发抗癌药物提供了新路径，也因此对生理学或医学奖形成有力竞争。
其次，CAR-T细胞疗法在癌症治疗中的应用，也被认为是诺贝尔生理学或医学奖的有力候选。纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Michel Sadelain教授、美国国家癌症研究所的Steven Rosenberg博士及宾夕法尼亚大学的Carl June教授在这领域的突破性贡献，尤其是提高该疗法的持久性和疗效，使其成为现代癌症治疗的关键。
人工智能在科学发现中的加速应用，尤其是DeepMind公司研发的AlphaFold系统，可能重新定义蛋白质结构预测领域。DeepMind的Demis Hassabis博士和John Jumper博士展示了如何通过计算方法准确预测蛋白质三维结构，这为生物学研究带来了变革性影响，潜力巨大。
化学奖可能的获奖研究
在化学领域，新一代测序技术的开发可能成为诺贝尔奖的颁奖理由。剑桥大学的Shankar Balasubramanian教授和David Klenerman教授开创的测序技术极大地加速了基因组研究进程，并降低了DNA测序的成本，对基因研究产生了革命性影响。
此外，蛋白质折叠机制的研究也备受瞩目。马克斯·普朗克生物化学研究所的Franz-Ulrich Hartl教授和耶鲁大学的Arthur Horwich教授通过对伴侣蛋白的研究揭示了蛋白质折叠的复杂性，这项发现为神经退行性疾病的新疗法开发提供了基础。
最后，自由基与抗氧化剂在疾病中的作用，特别是以新加坡国立大学的Barry Halliwell教授为首的研究，奠定了理解氧化应激对人体健康影响的基础，为神经退行性疾病的研究提供了重要线索。
这些预测显示了全球科学界的创新和进步，我们期待这些杰出研究在即将揭晓的诺贝尔奖中获得应有的认可。
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