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肿瘤的细胞和分子异质性是癌症免疫疗法的一大挑战。近日，来自埃因霍温理工大学的研究团队在国际期刊iScience上发表了一篇题为“Multimodal analysis unveils tumor microenvironment heterogeneity linked to immune activity and evasion”的报道。该研究从肿瘤转录组学数据库中提取出一种独特的分子特征——iHet，能够量化肿瘤微环境中的异质性，为深入理解患者对免疫疗法的反应提供了新思路，同时也为改进癌症治疗提供了潜在途径。
研究专家Francesca Finotello博士指出，肿瘤在细胞和分子层面上存在显著的异质性，使治疗过程充满挑战。在此研究中，研究人员开发出一种名为iHet的特征，这种特征可以帮助科学家们更好地预测患者对免疫疗法的反应，并与多种癌症中的免疫反应相关。
随着免疫疗法在癌症治疗中越来越受到关注，它通过激活患者自身的免疫系统来对抗癌症，而非直接攻击癌细胞。然而，由于肿瘤微环境的异质性，预测哪些患者会对免疫疗法产生良好反应仍然困难重重。针对这一难题，研究团队采用系统生物学的方法探索肿瘤微环境的异质性。
该研究分析了超过1000名非小细胞肺癌患者的转录组学数据。通过多组学因子分析（MOFA），他们识别出肿瘤微环境中异质性的关键来源。分析这些样本后，他们揭示出肿瘤内的细胞类型、激活的转录因子及通路等信息，并基于这些信息推导出iHet特征。
该研究的一个亮点是通过整合数字病理学数据，提高疗法预测的成功准确性。研究进一步分析了6000多个患者的样本，发现这种特征在其他类型的癌症中同样存在，并直接与癌症的免疫反应相关。这一研究还强调了区分iHet特征中的“好”机制（支持抗癌免疫活性）和“坏”机制（导致免疫抑制）的重要性。
除预测患者的治疗结局外，该研究还为理解免疫疗法成功或失败的因素提供了新视角，具有提高临床治疗效果的潜力。
综上所述，此研究展示了如何整合多种数据来深入了解肿瘤微环境的复杂性，并预测其在免疫检查点阻断疗法中的效果。研究成果不仅为癌症治疗提供了新的理论支持，也为未来的临床应用打下基础。
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